Статьи

Ключ к успеху интеллектуальных производственных технологий — цифровая гибкость. Чтобы ее достичь, необходимо обеспечить эффективные сбор и обработку данных.

Чтобы проверить структурную целостность или измерить конкретные внутренние характеристики объекта, современные разработчики систем машинного зрения все чаще обращаются к двум методам неразрушающего контроля: промышленной рентгенографии и термографии.

Один из важных процессов для молекулярных биологов, селекционеров растений и животных — извлечение ДНК. Чтобы облегчить их работу в лаборатории и повысить точность результатов, компания LGC разработала автоматизированную установку oKtopure, снабженную системой перемещения от Festo. Этот аппарат позволит ускорить реализацию селекционных программ и многих других молекулярно-биологических анализов.

Модульная интегрированная SCADA-система КРУГ-2000 российского производства — это средство для построения автоматизированных систем управления объектами предприятий и систем телемеханики, а также для решения задач учета энергоресурсов и диспетчеризации. SCADA КРУГ-2000 является 100%-ным импортозамещающим продуктом. В статье представлены особенности и преимущества построения автоматизированных систем на базе SCADA КРУГ-2000.

В последнее время мы наблюдаем рост спроса на оптимизированные медицинские инструменты, которые независимо от местоположения или личного опыта врача могут обеспечить постановку диагноза и принять решение о применении того или иного медицинского протокола. Для полной реализации этих достижений очень важно машинное зрение.

Когда компании приобретают новую или модернизированную машину, они ориентируются на возможности, которые позволят им быстрее и надежнее создавать продукцию более высокого качества. Следовательно, машиностроителю необходимо демонстрировать наилучшие производительность, дизайн и интеграцию, а все эти качества зависят от системы движения. В статье рассмотрим пять ключевых возможностей для оптимизации этой системы.

Пандемия коронавируса COVID-19 заставляет больницы пересматривать используемые технологии и методы, устраняя ошибки и решая проблемы, которые можно было бы избежать или свести к минимуму еще до разыгравшегося кризиса. В больницах США уже появились эффективные системы для борьбы с инфекционными заболеваниями [1], и мы прогнозируем, что многие другие страны, учитывая нынешний опыт работы в условиях пандемии, будут искать новые технологии, чтобы повысить устойчивость и безопасность перед лицом возможных проблем. Какие-то из этих технологий ранее не рассматривались по причинам, связанным с затратами, конфиденциальностью или их сложной адаптируемостью в больничной среде, но в постковидном мире отношение к ним наверняка поменяется. В статье представлены четыре такие технологии.

Информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) и связанный с ними «Интернет вещей» (IoT) все активнее внедряются в различные аспекты жизни человека. Области массового применения IoT давно уже не ограничиваются интеллектуальными приложениями, такими как «умный дом», а охватывают даже сложные системы здравоохранения, в том числе сложнейшие хирургические процедуры. Примерами активного внедрения «Интернета вещей» в повседневной жизни являются «умные города», интеллектуальный онлайн-бизнес, интеллектуальное потребление энергии, интеллектуальная экология, безопасность, мониторинг, чрезвычайные ситуации, транспорт, процессы промышленной автоматизации, образовательные системы и «умные библиотеки». В данной статье рассмотрим реализацию «Интернета вещей» в традиционных библиотечных сервисах.

С чем у нас ассоциируется стройка и какие проблемы наиболее характерны для строительства? Первое — это «майна, вира», непереводимые идиоматические выражения и тяжелый физический труд («бери больше — кидай дальше»). Второе — повышенная опасность и связанный с ней риск травматизма, при этом необходима интенсификация труда, так как строить объекты нужно быстро и не в ущерб качеству. Такие проблемы существовали всегда, однако на арену вышли новые — смена поколений и диктуемая современными реалиями необходимость перехода стройиндустрии на новый интеллектуальный уровень, и это касается не только смены технологий, но и смены управления.

Компания ОВЕН выпустила на рынок первый датчик уровня для сыпучих сред, в том числе склонных к налипанию, — ротационный сигнализатор РСУ80.