PCA

PCA (principal component analysis, метод главных компонент) — один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен Карлом Пирсоном в 1901 г. Применяется во многих областях, в том числе в эконометрике, биоинформатике, обработке изображений, для сжатия данных, в общественных науках.