Метафора искусственного интеллекта (ИИ) широко применяется для характеризации технических систем, функциональность которых определяется не столько возможностями управления энергией или механизмами, сколько так называемой силой знаний. Считается, что возможности использования такой силы ограничены объемом доступной памяти, скоростью обмена данными, способностью к обучению и применению полученных знаний. С учетом этого смысл метафоры ИИ можно связать со специальным классом компьютерных систем, в которых в процессе функционирования находят решения различные, как «прямые» — расчеты по математическим формулам, так и «обратные» — построение алгоритмов обработки данных. Цель статьи — определить ведущую роль компьютерных наук в развитии ИИ и сформулировать границы, отделяющие технологические аспекты его применения от подходов и методов, развиваемых в рамках смежных отраслей гуманитарных и экономических наук, переводя обсуждение в плоскость рассмотрения конкретных технических решений, формирующих основу дорожной карты Национальной стратегии развития ИИ в Российской Федерации [1].

В среду, 4 сентября, Siemens PLM Software объявила о смене названия на Siemens Digital Industries Software. О новых амбициях Siemens в промышленной цифровизации глава компании объявил на ежегодной Siemens Media & Analyst Conference в Нью-Йорке. Всего через неделю, 12 сентября, в Москве топ-менеджмент Siemens Digital Industries Software представил обновленную идеологию и последние релизы разработок российским производственным предприятиям и разработчикам, преподавателям вузов и студентам на конференции Solid Edge University.

История цивилизации насчитывает три промышленные революции, без результатов которых уже сложно представить жизнь современного человека. Имея на руках огромный пул технологий, мы вступаем в эпоху четвертой, получившей название «Индустрия 4.0». В настоящее время ведется построение глобальных промышленных сетей, переориентация на возобновляемые источники энергии, наблюдается переход от металлургии к использованию композитных материалов, активно развиваются технологии 3D-печати и «Интернета вещей». Обсуждается применение возможностей нейросетей, биотехнологий, генной инженерии. Строится самоуправляемый транспорт и исследуется искусственный интеллект. Современные разработки позволяют внедрить распределенное производство и энергетику, организовать сетевой коллективный доступ и потребление, исключить посредников на пути к производителю и построить экономику совместного потребления. Одной из таких разработок стала MES «К. У. П. О. Л.».

Приводится обзор возможностей применения SCADA-системы SIMATIC WinCC Open Architecture в задачах сбора и анализа больших данных в промышленных приложениях.

C 23 по 26 сентября 2019 г. в Гааге (Нидерланды) прошла ежегодная конференция Honeywell Users Group (HUG) для заказчиков и партнеров компании из стран Европы, Ближнего Востока и Африки (регион EMEA).

Представляем вниманию читателей историю создания в СССР первой серии электродвигателей, встраиваемых в объекты управления с длительными и экстремальными условиями работы, глазами очевидца. Статья посвящена столетию со дня рождения Марка Моисеевича Минкина.

Искусственный интеллект привлекает современных разработчиков множеством новых возможностей, которые помогают решать сложные и ранее не выполнимые задачи в самых разных сферах. Например, он может повысить производительность и существенно расширить функционал автономных систем, использующихся для анализа изображений. Программно-аппаратная платформа NVIDIA Jetson позволяет ускорить работу алгоритмов глубокого обучения и сделать автономные устройства интеллектуальными.

Возможности «Интернета вещей» (Internet of Things, IoT) и цифровизации позволяют людям, работающим на производствах, более эффективно решать проблемы с помощью таких современных технологий, как дополненная, смешанная и виртуальная реальность.

В первой части данной статьи [1] мы рассмотрели, как создавались машины с искусственным интеллектом (ИИ) и как мы видим их возможное развитие в будущем. Пока это лишь металл, пластмассы и электронная начинка, придуманные нашим интеллектом для облегчения труда. Что может сблизить нас с машиной? Что еще, кроме свободы выбора, нас от них отличает? Об этом пойдет речь во второй части.

В статье представлен успешный опыт ввода в эксплуатацию АСУ ТП газотурбинной установки (ГТУ) ТЭЦ. Приведены основные функции системы, ее архитектура и информационная мощность.