Для логистики в не столь отдаленном будущем термин «одеться в спецкостюм» может означать погружение в экзоскелет для получения роботизированной силы, а возможно, и перевоплощения в Железного человека.

Основанная в 1992 г. компания AAEON (AAEON Technology Co., Ltd., Тайвань) — один из ведущих разработчиков и производителей современных промышленных и встраиваемых вычислительных платформ. Обладает сертификатами, которые подтверждают высокий уровень реализованной в ней системы обеспечения качества: ISO 9001:2000 QMS, TL 9000:R3.0 QMS, ISO 14001:1996 EMS, CE и FCC. Компания предоставляет интегрированные решения Industry 4.0, аппаратные средства и интеллектуальные автоматизированные сервисы для OEM/ODM-производителей и системных интеграторов по всему миру, а также платформы под решения IoT, объединяющие виртуальные и физические сети и облачные ноу-хау. В 2011 г. компания AAEON стала членом группы ASUS. Сегодня AAEON предлагает разнообразные встраиваемые продукты и решения, в том числе акселераторы нейронной сети, рассмотренные в данной статье.

Ни для кого не секрет, что в век цифровизации информационные технологии являются не только основой для развития компаний, но и одним из ключевых элементов современной бизнес-модели. В этой статье мы немного поговорим о цифровизации банковской отрасли и о том, какое место информационные технологии занимают в современном банке.

В статье рассмотрены различные аспекты автоматизации весов на основе опыта внедрений аппаратно-программного комплекса «Автомаршал.Весовая» разработки компании ООО «Малленом Системс». Данное решение было установлено на нескольких десятках предприятий из разных отраслей индустрии (химическая промышленность, нефтепереработка, производство удобрений, полигоны ТБО, аграрный сектор и др.), что позволило накопить опыт создания систем разного уровня сложности.

Использование смартфона в качестве идентификатора в системах контроля доступа (СКУД) становится все популярнее, и это логично: мобильный телефон давно стал устройством, без которого не обойтись и которое всегда с собой.

15 мая тайваньская компания Advantech провела в Москве AIoT Solution Forum, посвященный разработкам компании и ее ключевых партнеров в области искусственного интеллекта (ИИ) и «Интернета вещей» (IoT). В России Advantech известен прежде всего как производитель промышленных компьютеров и встраиваемых решений для различных отраслей промышленности, который занимает первое место среди производителей промышленных ПК в мире. Однако спектр решений Advantech Co., LTD гораздо шире.

Сегодня в финансовой сфере появляются задачи, с которыми уже невозможно справиться с помощью средств классического моделирования. Сформировать предсказательную модель на наборе бизнес-процессов в условиях неопределенности, идентифицировать эту модель на данных, количественно охарактеризовать меру неопределенности прогнозов и на ее основе определить процедуру сравнения различных сценариев, а также управление их развитием позволит использование технологий прикладного искусственного интеллекта.

Компания Universal Robots выпустила две новые модели роботов — UR5 и UR10. Благодаря малому весу и гибкости их можно использовать в тех областях производства, для которых обычные промышленные роботы были бы слишком большими, дорогими и громкими. Большая часть удельной мощности шести координатных шарнирных роботов обеспечивается специально адаптированными бескорпусными моментными двигателями KBM производства компании Kollmorgen. Universal Robots смогла встроить эти двигатели непосредственно в оси сочленения, не используя дополнительные корпуса.

Представлены новые функциональные возможности SCADA-пакета PcVue 12 компании ARC Informatique, ориентированные на совершенствование взаимодействия между оборудованием, системами и людьми. Одна из ключевых концепций в PcVue 12 — специально разработанная технология EasyMobile, предназначенная для быстрого и безопасного развертывания программного обеспечения рабочих мест различного назначения. Также в версии PcVue 12 реализован новый фреймворк Universal Data Connector (UDC), обеспечивающий обмен информацией между различными источниками данных.

В банковской сфере все чаще разрабатываются и внедряются в эксплуатацию системы биометрической идентификации человека с применением инструментария машинного обучения, что способствует в том числе появлению определенных рисков. В статье рассмотрен ландшафт таких рисков, на ряде примеров показаны уязвимости подобных систем, а также способы их эксплуатации. Судя по приведенным доводам, в арсенал компетенций современного специалиста по защите информации в России необходимо добавить навыки, связанные с машинным и глубоким обучением, когнитивными технологиями.