Международная федерация робототехники собирает лучшие практики роботизации

Международная федерация робототехники собирает лучшие практики роботизацииМеждународная федерация робототехники (IFR) собирает лучшие кейсы роботизации производства по следующим приоритетным направлениям:

  • “Lower cost of quality through networked robots”;
  • “Traceability”;
  • “Building internal knowledge-base (through analysis of robot data)”;
  • “Needs to be a digital context (internet-of-things, AI etc.)”.

IFR ищет примеры реальных кейсов от крупных компаний, а также среднего или малого бизнеса, если те улучшили производственные показатели за счет интеграции роботов в производство. Компании и робототехнические решения должны отвечать одному или нескольким из следующих критериев.

Критерии для робототехнических решений:

  • Осуществляется передача данных о производительности роботов, которые анализируются с целью оптимизации.
  • Робот связан с одним или несколькими другими роботами или производственными машинами, с которыми осуществляется обмен данными.
  • Робот может реагировать на окружающую среду и на собственное внутреннее состояние.
  • Робот может быть запрограммирован через интерфейс с CAD-моделью.
  • В робототехническом решении используется технология digital twin (цифровой двойник).

Критерии для компаний:

  • Собирает данные о производительности робота, анализирует их в автономном режиме.
  • Интегрирует роботов в более широкую цифровую производственную инфраструктуру и анализирует данные роботов с помощью данных от других машин, чтобы повысить производительность всей производственной линии.
  • Использует облачные технологии (удаленный анализ данных либо в автономном режиме, либо в режиме реального времени).
  • Внедряет адаптивные робототехнические решения, которые не требуют программирования от оператора робототехнического комплекса.
  • Использует роботов, которые способны обнаруживать и реагировать на дефекты (например, останавливать производственный цикл или отправлять предупреждение).
  • Использует машинное обучение для анализа данных робота.
  • Использует цифровых роботов-близнецов, например, в прототипировании (программное обеспечение используется для моделирования реальных производственных процессов).
  • Использует роботов, которые общаются с другими роботами напрямую или через центральный контроллер (например, мобильные роботы, которые могут сообщать о своем положении и загрузке), и внедряет роботов, которые могут корректировать запланированные действия (например, если сварной шов не соответствует спецификациям, когда он оставляет одного робота на линии, следующий робот может исправить).
  • Интегрирует роботов с системами CAD / CAM (например, чтобы программа робота генерировалась путем маркировки точек или была интегрирована с системой технического зрения для автоматического распознавания детали и дальнейших действий с ней).

Кейсы должны быть представлены на английском языке, с фотографиями и ссылкой на видео. В описании кейса должны демонстрироваться преимущества от внедрения робототехнического комплекса, приводиться метрики для оценки эффектов.

Описания кейсов можно направить до 29 ноября:

Sibylle Friess из секретариата IFR (sf@ifr.org);

Алисе Конюховской, исполнительному директору НАУРР (ak@robotunion.ru).

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *