Распознавание образов, обработки изображения

Искусственный интеллект привлекает современных разработчиков множеством новых возможностей, которые помогают решать сложные и ранее не выполнимые задачи в самых разных сферах. Например, он может повысить производительность и существенно расширить функционал автономных систем, использующихся для анализа изображений. Программно-аппаратная платформа NVIDIA Jetson позволяет ускорить работу алгоритмов глубокого обучения и сделать автономные устройства интеллектуальными.

За последние годы произошли значительные изменения, связанные с разработкой новых технологий взаимодействия между человеком и машиной (компьютером), в частности распознавание лиц и жестов, позволили существенно улучшить качество и комфортность управления, расширить возможность взаимодействия, позволии создавать и внедрять более интуитивные интерфейсы пользователя. Компания Omron в настоящее время активно работает в данном направлении.

В производстве автомобильных дисковых тормозов не обойтись без сложных процессов, связанных с тяжелым физическим трудом, к которым предъявляются строгие требования к отслеживанию. Компания Alber Gussbearbeitungs-GmbH разработала полностью автоматический процесс чистовой обработки и тестирования тормозных дисков, который гарантирует получение продукции наивысшего качества и помогает избавиться от тяжелого физического труда рабочих. Встроенная система машинного зрения обеспечивает процесс обработки зрительной функцией и позволяет надежно распознавать буквенно-цифровые символы (Optical Character Recognition).

Использование машинного зрения для инспекционного контроля является одним из главных его применений. Сбор, обработка и анализ полученной видеоинформации в реальном времени с последующей передачей управляющих сигналов на исполнительные механизмы позволяют добиться полноценного контроля качества на различных этапах производственного процесса без вмешательства оператора. Одним из ведущих производителей на мировом рынке разработок в области машинного зрения является датская компания JAI.

Область компьютерного зрения является действительно инновационно привлекательной. Интерес к ней возник на заре попыток создания искусственного интеллекта. В настоящее время количество новых решений и актуальных приложений для компьютерного зрения продолжает расти.

В распоряжении пользователей систем машинного зрения имеется множество вариантов и опций, которые позволяют выбрать и подобрать систему в зависимости от требований приложения. Выбор соответствующей технологии машинного зрения, которая подойдет для быстро меняющегося производственного приложения, заставит вас поломать голову, поскольку не существует двух одинаковых производственных процессов. Требования отличаются в зависимости от типа изделия и связанных с ним требований клиентов, парка оборудования, поставщиков компонентов.