Машинное обучение — это важно

Искусственный интеллект (ИИ) окажет более сильное влияние на наше будущее, чем любая другая инновационная технология XXI в. Те, кто этого еще не осознает, скоро останутся не у дел и обнаружат, что мир вокруг полон настолько удивительных технологических решений, что они будут казаться скорее магией. Развитие технологий идет семимильными шагами. За последние сорок лет были периоды, когда разработки в области ИИ останавливались и возлагаемые на них надежды рушились, но в последние годы быстрое развитие технологий хранения данных и увеличение вычислительных мощностей существенно изменили нашу действительность.

Удаленный мониторинг водных ресурсов с помощью ИИ и БПЛА

В статье рассмотрены преимущества использования беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) при анализе состояния водных ресурсов, определении источников, степени загрязнения воды в сравнении с традиционными способами исследования объектов. Также речь пойдет о возможностях беспилотников с интегрированным искусственным интеллектом (ИИ) — как инструмента удаленного мониторинга водных ресурсов.

Этап проверки концепции – лишь вершина айсберга

Часто внедрение искусственного интеллекта на производстве тормозится в момент перехода от этапа проверки концепции (Proof of concept, PoC) к штатной эксплуатации. Избежать трудностей на этой стадии поможет комплексный подход, учитывающий весь спектр коммерческих, технических и организационных особенностей предприятия. Статья подготовлена на основе материалов компании Hewlett Packard Enterprise.

Эволюция систем управления на основе ИИ

Может ли использование искусственного интеллекта (ИИ) стать следующим этапом эволюции систем управления? Попробуем ответить на этот вопрос в статье.

Реализация искусственного интеллекта на базе 32-битных микроконтроллеров

Искусственный интеллект (ИИ) — одно из важных направлений развития современной науки. Первые попытки его создания относятся еще к 1950-м гг., а с 1980-х гг. начала развиваться такая ветвь ИИ, как машинное обучение. Оно позволяет машинам не только имитировать поведение человека, но и совершенствоваться, используя накопленный опыт. Дальнейшее развитие математических и статистических методов машинного обучения сделало доступным его реализацию не только на мощных компьютерах, но и на таких относительно простых устройствах, как 32-битные микроконтроллеры, о чем и будет рассказано в данной статье.

Развитие искусственного интеллекта для Festo

Компания Festo, как один из лидеров в области промышленной автоматизации и технического обучения, ставит своей целью развитие искусственного интеллекта (ИИ) в качестве ключевой технологии и основной компетенции, постоянно применяя полученные знания в реальных проектах. Уже сегодня Festo предлагает интеллектуальные решения и услуги, которые обеспечивают предиктивное обслуживание, прогнозируемые качество и потребление энергии.

Анализ сбоев в непрерывных процессах с помощью искусственного интеллекта

Когда другие методы бессильны и терпят неудачу, искусственный интеллект становится важным инструментом, незаменимым при поиске источников проблем и их решении. В нефтегазовой отрасли промышленности возможность выяснить и устранить причину сбоев может уберечь предприятия от очень крупных потерь.

Не только цифровизация:
четыре фактора успеха промышленных компаний в 2021 году

Сегодня технологии играют значительную роль в развитии компаний. Цифровая трансформация, особенно в промышленности, позволяет организациям расширять возможности и повышать эффективность активов и операций. Большое влияние на бизнес-процессы оказывает внедрение промышленного «Интернета вещей» (Industrial Internet of Things, IIoT) и аналитики в режиме реального времени. Эти инструменты помогают быстрее реагировать на потенциальные проблемы и минимизировать возможный ущерб для окружающей среды. Как результат, уменьшается число незапланированных простоев и растет прибыль.

Культивация искусственного интеллекта

В статье приводится ряд примеров того, как все более «умные» машины помогают облегчить проблему стареющей рабочей силы в сельском хозяйстве и сократить число занятых в нем.

Больше самообучающегося оборудования — меньше рисков

В скором времени безопасность автоматизации будет обеспечиваться в том числе самообучающимися машинами и оборудованием. Благодаря достижениям в области искусственного интеллекта (англ. Artificial intelligence, AI) и машинного обучения (англ. machine learning, ML) роботы и другое промышленное оборудование, при функционировании которого необходимо соблюдение особых мер безопасности, смогут учиться на большом массиве соответствующих данных.