Инновации

Спектр применений мобильных роботов расширяется, а пользователи получают от их использования новые выгоды. Какие возможности предлагают современные модели?

Сегодня практически каждый университет стремится привлечь промышленные предприятия для совместной реализации образовательных программ и различных исследований и разработок. Однако успешных примеров такого партнерства пока не так уж много. Не углубляясь в проблематику этого вопроса, хотим поделиться положительным опытом взаимодействия вуза с представителем робототехнической отрасли.

Детекторы транспортных потоков являются важным компонентом любой современной интеллектуальной транспортной системы. Предоставляя точные данные о характеристиках движения транспортных средств (ТС) на различных участках дорог, они позволяют более эффективно управлять дорожным движением, предотвращать заторы и способствовать улучшению экологии.

Мир за окном меняется в ускоряющемся темпе, и гонка за преимуществом или хотя бы самосохранением идет и в отрасли робототехники. Мы попросили трех системных интеграторов рассказать о том, как они сейчас видят эту индустрию в России, как им удается держаться на плаву и к чему они стремятся в будущем.

Международная федерация робототехники (International Federation of Robotics, IFR) выделила пять современных тенденций, связанных с роботами. Кратко рассмотрим их в статье.

В статье рассмотрим преимущества использования искусственного интеллекта (ИИ) в производственных системах машинного зрения: например, это позволяет увеличить время безотказной работы оборудования и сократить затраты на профилактическое обслуживание.

Искусственный интеллект (ИИ) окажет более сильное влияние на наше будущее, чем любая другая инновационная технология XXI в. Те, кто этого еще не осознает, скоро останутся не у дел и обнаружат, что мир вокруг полон настолько удивительных технологических решений, что они будут казаться скорее магией. Развитие технологий идет семимильными шагами. За последние сорок лет были периоды, когда разработки в области ИИ останавливались и возлагаемые на них надежды рушились, но в последние годы быстрое развитие технологий хранения данных и увеличение вычислительных мощностей существенно изменили нашу действительность.

В статье рассмотрены преимущества использования беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) при анализе состояния водных ресурсов, определении источников, степени загрязнения воды в сравнении с традиционными способами исследования объектов. Также речь пойдет о возможностях беспилотников с интегрированным искусственным интеллектом (ИИ) — как инструмента удаленного мониторинга водных ресурсов.

Чтобы повысить эффективность технического обслуживания и ремонта оборудования, необходимо комплексное решение, позволяющее сократить количество отчетов, заполняемых вручную, увеличить скорость получения и анализа информации, что даст возможность руководству предприятия принимать правильные и своевременные решения. Кроме того, такое решение поможет защитить сотрудника, снизить производственный травматизм, повысит уровень безопасности и охраны труда. Мы решили обратиться к новым технологиям и создать подобное решение.

Часто внедрение искусственного интеллекта на производстве тормозится в момент перехода от этапа проверки концепции (Proof of concept, PoC) к штатной эксплуатации. Избежать трудностей на этой стадии поможет комплексный подход, учитывающий весь спектр коммерческих, технических и организационных особенностей предприятия. Статья подготовлена на основе материалов компании Hewlett Packard Enterprise.