Робототехника: пять тенденций 2022 года

Международная федерация робототехники (International Federation of Robotics, IFR) выделила пять современных тенденций, связанных с роботами. Кратко рассмотрим их в статье.

Преимущества машинного зрения с искусственным интеллектом

В статье рассмотрим преимущества использования искусственного интеллекта (ИИ) в производственных системах машинного зрения: например, это позволяет увеличить время безотказной работы оборудования и сократить затраты на профилактическое обслуживание.

Машинное обучение — это важно

Искусственный интеллект (ИИ) окажет более сильное влияние на наше будущее, чем любая другая инновационная технология XXI в. Те, кто этого еще не осознает, скоро останутся не у дел и обнаружат, что мир вокруг полон настолько удивительных технологических решений, что они будут казаться скорее магией. Развитие технологий идет семимильными шагами. За последние сорок лет были периоды, когда разработки в области ИИ останавливались и возлагаемые на них надежды рушились, но в последние годы быстрое развитие технологий хранения данных и увеличение вычислительных мощностей существенно изменили нашу действительность.

Удаленный мониторинг водных ресурсов с помощью ИИ и БПЛА

В статье рассмотрены преимущества использования беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) при анализе состояния водных ресурсов, определении источников, степени загрязнения воды в сравнении с традиционными способами исследования объектов. Также речь пойдет о возможностях беспилотников с интегрированным искусственным интеллектом (ИИ) — как инструмента удаленного мониторинга водных ресурсов.

Новый подход Itorum MR к техническому обслуживанию и ремонту оборудования

Чтобы повысить эффективность технического обслуживания и ремонта оборудования, необходимо комплексное решение, позволяющее сократить количество отчетов, заполняемых вручную, увеличить скорость получения и анализа информации, что даст возможность руководству предприятия принимать правильные и своевременные решения. Кроме того, такое решение поможет защитить сотрудника, снизить производственный травматизм, повысит уровень безопасности и охраны труда. Мы решили обратиться к новым технологиям и создать подобное решение.

Этап проверки концепции – лишь вершина айсберга

Часто внедрение искусственного интеллекта на производстве тормозится в момент перехода от этапа проверки концепции (Proof of concept, PoC) к штатной эксплуатации. Избежать трудностей на этой стадии поможет комплексный подход, учитывающий весь спектр коммерческих, технических и организационных особенностей предприятия. Статья подготовлена на основе материалов компании Hewlett Packard Enterprise.

Микророботы-пловцы для точечной доставки лекарств

Команда Корнеллского университета (Cornell University, Итака, Нью-Йорк, США) создала роботов размером с клетку, которые могут приводиться в действие и управляться ультразвуковыми волнами. Разработанные микророботы могут использоваться для адресной доставки лекарств и для целого ряда других приложений, требующих осторожного вмешательства в человеческий организм.

Умный утюг — умная идея для забывчивой хозяйки

Согласитесь, большинство из нас после выхода из дома в какой-то момент неожиданно вспоминает про утюг и выключили ли его из розетки после того, как погладили одежду. Потому как утюг, оставленный включенным в течение длительного периода времени, определенно тратит много энергии и может привести к пожару.

Масштабирование видео в роботах телеприсутствия BotEyes

У российского робота телеприсутствия BotEyes производства «НИЛ АП» есть несколько преимуществ перед зарубежными аналогами, и одним из наиболее важных является возможность увеличивать разрешение видео без расширения требуемой полосы пропускания интернет-канала связи. Рассмотрим подробнее эту и другие технические особенности данного робота.

Консолидация системы на периферии: конфигурация системы

С увеличением количества встроенных процессорных ядер на развертывание сети достигается значительная экономия средств. Это происходит за счет сокращения числа распределенных встраиваемых систем до единой периферийной вычислительной платформы, отвечающей за обработку всех задач. Однако такая консолидация системы непосредственно на периферии требует оптимального баланса количества вычислительных ядер и виртуальных машин в периферийном сервере. Компьютеры-на-модулях, выступающие в роли пограничных серверов, в сочетании с виртуальными машинами, работающими в режиме реального времени, очень легко могут сбалансировать систему и достичь заданной производительности.