В этом году исполняется сто лет со дня рождения знаменитого советского ученого в области теории автоматического управления Ивана Петровича Пальтова (1919–1979), известного нескольким поколениям инженеров по брошюре «Нелинейные методы исследования автоматических систем», изданной массовым тиражом в 1976 г. издательством «Энергия» [1].

Качество отрезков труб, использующихся в машиностроении и автомобильной промышленности, определяется точностью их длины, а также отсутствием стружки и заусенцев по краям. Чтобы обеспечить выверенную и аккуратную нарезку, компания FZH Maschinenbau (Германия) создала систему Vario, работающую в тандеме с решением по управлению движением от Kollmorgen. В статье рассмотрен проект, который компания Kollmorgen выполнила совместно с инженерами Quality Automation GmbH (QA) для одного заказчика из Германии.

Сегодня промышленные предприятия активно внедряют в производственные процессы все больше новых технологических решений. Многие компании понимают, что переход к модели «Индустрия 4.0» обеспечит более безопасное, конкурентоспособное и эффективное производство. Но вместе с увеличением популярности новых технологий повышается расход электроэнергии, цены на которую растут из года в год. За период 2017–2019 гг. стоимость электроэнергии для промышленных предприятий выросла в два раза, что отразилось на себестоимости конечной продукции. Поэтому сегодня перед компаниями как никогда остро встает вопрос о том, каким образом можно снизить энергозатраты, одновременно увеличив энергоэффективность.

Для разработчиков и компаний, занятых внедрением устройств IoT, проблемы возрастают по мере перехода с уровня компонентов на уровень схем и затем систем. Какие инструменты и решения им доступны? Какие соображения по тестированию могут помочь сократить время на разработку и развертывание и сэкономить общие затраты? В материале, опубликованном в приложении IIoT, были описаны возможные проблемы и причины их возникновения [1]. В этой статье рассмотрены их решения.

Два года назад компания Cognex начала предлагать клиентам библиотеку глубокого обучения ViDi, а в прошлом году реализовала ее в сочетании с VisionPro, своим флагманским программным продуктом. В пакет включены инструменты для выполнения четырех основных задач: Blue-Locate для локализации, Red-Analyze для обнаружения отклонений, Green-Classify для классификации и Blue-Read для распознавания символов.

Коллаборативные, т. е. используемые совместно с человеком-оператором роботизированные приложения дают существенные преимущества для производителя, поскольку способны гибко выполнять широкий спектр задач. Но при этом остаются и определенные риски.

Автомобильная промышленность демонстрировала тягу к новым технологиям и прорывному развитию на протяжении всех индустриальных революций. Так происходит и на этапе четвертой научно-технической революции «Индустрия 4.0», концепция которой заключается в создании автоматизированного цифрового производства, позволяющего снизить издержки, увеличить скорость выпуска продукции и добиться максимального качества конечного изделия.

1 октября на Yandex Scale (первая большая конференция «Яндекс.Облака») было представлено пять новых сервисов. Еще буквально в сентябре 2018 года их было лишь девять, а сейчас уже 27. В своих разработках «Яндекс» использует мировой опыт с учетом отечественных особенностей. В статье мы рассмотрим решения, имеющие непосредственное отношение к аппаратному обеспечению, а именно Yandex IoT Core и Yandex Interconnect.

В скором времени безопасность автоматизации будет обеспечиваться в том числе самообучающимися машинами и оборудованием. Благодаря достижениям в области искусственного интеллекта (англ. Artificial intelligence, AI) и машинного обучения (англ. machine learning, ML) роботы и другое промышленное оборудование, при функционировании которого необходимо соблюдение особых мер безопасности, смогут учиться на большом массиве соответствующих данных.

Начиная проектирование беспроводной сети, важно определить, кто, что, когда, где и, наконец, зачем ее устанавливает и развертывает. На что необходимо обратить внимание? Рассмотрим важные вопросы, которые должен задать себе разработчик такой сети.