Первая часть данной статьи [1] была посвящена краткому обзору истории создания машин с искусственным интеллектом (ИИ) и нашему взгляду на их возможное развитие в будущем. Во второй части [2] рассматривались вопросы, решив которые, мы могли бы приблизить машины и ИИ к общему с нами восприятию мира и друг друга. Но что нас может ожидать в итоге? Не совершим ли мы трагическую ошибку, ступив на стезю создания чего-то «по нашему образу и подобию» (не столько внешне, сколько внутренне)? Не станет ли это что-то неподвластным нам, не начнет ли развиваться по своему усмотрению или, что еще страшнее, не попадет ли оно не в те руки? Об этом пойдет речь в последней, третьей части статьи.

Массовое внедрение в производство киберфизических систем, получившее название «Индустрия 4.0» (Industry 4.0), и тесно связанный с ним «Интернет вещей», который позволяет поручить принятие рутинных решений автоматическим устройствам, открыли промышленности новые возможности. Производители продуктов и оборудования понимают, что автоматизация операций не только повышает пропускную способность оборудования и качество продукции, но и дает множество других преимуществ. Однако для реализации данных преимуществ нужны соответствующие решения — об одном из них, IoT-шлюзе от компании Advantech, пойдет речь в статье.

О цифровой экономике, также определяемой в мировой экономической науке как «постиндустриальное информационное общество», или «шестой технологический уклад», и искусственном интеллекте сейчас говорят и пишут очень многие. Однако, как правило, речь идет лишь об отдельных инструментах цифровизации и интеллектуализации производств, а вот проблема системного подхода к созданию автономного интеллектуального цифрового производственного окружения не обсуждается или обсуждается лишь в узком контексте. Но именно такое окружение необходимо для качественного перехода на новый технологический уклад, где значительная доля работы специалистов и менеджеров среднего звена будет полностью выполняться интеллектуальными агентами.

Сегодня появляются все новые инструменты для повышения эффективности производства — среди них важные роли играют цифровые двойники и роботы. О новых разработках в этой сфере, перспективах их развития и применения и о том, с чего лучше начать цифровую трансформацию предприятия, мы поговорили с представителями компаний «Р-Про Консалтинг» (занимается созданием цифровых двойников производства, представляет в России Visual Components и Delfoi), Delfoi (производитель программного обеспечения для оффлайн-программирования роботов) и Visual Components (производит программное обеспечение для имитационного 3D-моделирования).

При выборе подходящего контроллера для современных приложений промышленной автоматизации необходимо учитывать такие возможности, как обработка данных, связь и высокоскоростное управление.

Радио (как средство передачи телеграфных и голосовых сообщений) стало популярным лишь в начале ХХ в., после того, как Ли де Форест усовершенствовал вентиль Флеминга за счет введения управляющего электрода.

Компания AVEVA (бренд программного обеспечения — Wonderware) является одним из ведущих поставщиков промышленных программных продуктов, с развитием которых неразрывно связана цифровая трансформация производства. В России официальным дистрибьютором компании выступает «Клинкманн» (Wonderware Russia). Мы расспросили его представителей о современных подходах к реализации программного обеспечения, новых решениях Aveva и принципах совместной работы предприятий над проектами, связанными с цифровыми технологиями. На вопросы ответили Алексей Амиров, директор по продажам Wonderware Russia, и Владимир Бажин, технический директор Wonderware Russia.

В статье предлагается эффективное решение для мониторинга устройств хранения данных и модулей памяти, помогающее ответить на вызовы времени, связанные с ростом числа IoT-устройств и расширением их географического распространения, в том числе в труднодоступные районы.

Метафора искусственного интеллекта (ИИ) широко применяется для характеризации технических систем, функциональность которых определяется не столько возможностями управления энергией или механизмами, сколько так называемой силой знаний. Считается, что возможности использования такой силы ограничены объемом доступной памяти, скоростью обмена данными, способностью к обучению и применению полученных знаний. С учетом этого смысл метафоры ИИ можно связать со специальным классом компьютерных систем, в которых в процессе функционирования находят решения различные, как «прямые» — расчеты по математическим формулам, так и «обратные» — построение алгоритмов обработки данных. Цель статьи — определить ведущую роль компьютерных наук в развитии ИИ и сформулировать границы, отделяющие технологические аспекты его применения от подходов и методов, развиваемых в рамках смежных отраслей гуманитарных и экономических наук, переводя обсуждение в плоскость рассмотрения конкретных технических решений, формирующих основу дорожной карты Национальной стратегии развития ИИ в Российской Федерации [1].

В среду, 4 сентября, Siemens PLM Software объявила о смене названия на Siemens Digital Industries Software. О новых амбициях Siemens в промышленной цифровизации глава компании объявил на ежегодной Siemens Media & Analyst Conference в Нью-Йорке. Всего через неделю, 12 сентября, в Москве топ-менеджмент Siemens Digital Industries Software представил обновленную идеологию и последние релизы разработок российским производственным предприятиям и разработчикам, преподавателям вузов и студентам на конференции Solid Edge University.